面向电信行业的 MongoDB
通过遗留应用现代化和新数字服务的开发，推动电信行业的创新并激发客户的想象力。
提供现代化、成本效益高的解决方案
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电信数据解决方案
MongoDB Atlas for Industries
电信常见问题解答
电信行业是 MongoDB 最大的客户群之一。我们与全球领先的电信公司合作，包括 AT&T、Vodafone、Verizon、Telefónica、TIM 等等。
由于 MongoDB 是一种通用数据库，我们嵌入在许多不同类型的应用程序中。最常见的领域之一是业务支持系统（BSS）现代化。在这一领域，我们的计费解决方案正在引导电信公司完成其数字化转型之旅。
MongoDB 支持 5G、移动边缘、AI/机器学习和 IoT 解决方案。Vodafone 和 Telefónica 均依托 MongoDB 将其 IoT 生态系统扩展到数亿台设备。
电信行业整合的结果就是大量的并购，而每次并购都伴随着需要整合的原有系统和客户群体。
这促使诸多大型电信公司对计费功能进行现代化改造，以采用新架构和数据管理方法，包括融合计费。如果能成功做到这一点，就能显著改善客户体验，同时降低成本，这对于利润空间不断压缩、客户期望不断提高、竞争日益激烈的市场来说至关重要。
从 CDR 处理到额定事件存储，再到账单分发，MongoDB 的简化数据管理方法使电信公司能够为客户提供统一的体验。
鉴于电信周边行业的合作方在成本受限的未来寻求提升效率，许多公司正在转向专用 5G 网络以优化运营。
现代工业制造流程在整个供应链中更广泛地使用联网的 IoT 设备，从制造设备上的传感器到工厂员工使用的移动设备，再到运输货物的联网车辆，所有这些设备都会产生大量数据。
在汽车行业，现代汽车的互联程度比以往任何时候都要高。如今，几乎所有的新车型都配备了嵌入式 SIM 卡，可以实现更多的互联体验。此外，在实现路边基础设施互联方面也取得了同步进展。这些进展将共同推动车辆之间以及车辆与周围环境（V2V2X）之间更多的数据共享。
在电信行业，与 MongoDB 竞争的数据库主要有两类。
一种是传统的 RDBMS，如 Oracle，甚至是 MySQL、PostGres 等。虽然电信开发者在这些技术方面已经具备成熟的技能组合，但他们经常将这些技能更新应用到 NoSQL 技术上。为什么？因为 RDBMS 结构僵化，成为了创新和发展的绊脚石。每增加一种新产品或客户属性，都必须更改模式，从而延缓产品上市时间，而这在竞争激烈的行业中至关重要。这些技术也并非为云所构建。RDBMS 主动-被动架构的设计初衷是服务于数据中心，无法提供全天候服务所需的弹性和可用性。对于电信公司和网络而言，停机所带来的高昂成本是无法容忍的。
第二类是其他可在云中使用的 NoSQL 数据库服务。文档或对象模型及始终在线的服务很吸引人，但其中许多缺乏重要功能。有些只是键值存储，无法处理复杂查询。由于没有二级索引功能，这些服务无法高效地处理多个工作负载。开始使用这些服务的电信公司，在意识到其他数据库无法满足其需求时，通常会转向 MongoDB，这种情况并不少见。
如果您与电信行业的任何人交谈，TM Forum 将是他们熟悉的一个组织。
从高层次上讲，TM Forum 旨在帮助电信运营商和更广泛的生态系统进行必要的数字化转型，以便在当今不断变化的行业中取得成功。成员之间能够协作并解决复杂的行业挑战，以帮助他们部署新服务并实现技术突破，从而加速变革。
在过去几年中，MongoDB 与 TM Forum 开展了大量合作。阅读我们的博客，了解电信公司为何借助 MongoDB 实施 TM Forum Open API 。
在电信行业，客户至上是提升最终用户体验的关键。为了实现这一目标，企业的不同部门需要加强整合。
未来，自动化会大行其道。MongoDB 可帮助电信公司在整个企业中建立自动化。这是提供实时自助服务功能的关键，同时还能降低成本和人工出错的可能性。
为什么是现在？要保持竞争力，就必须采用全面整合、以客户为中心和数据驱动的方法来提供服务和保证。AI 和机器学习对于识别不同数据源之间的关联性以及实现端到端网络运营自动化非常必要。
MongoDB 帮助企业利用人工智能和数据科学实现网络安全、减少欺诈、优化网络和提升客户体验。然而，数据科学家超过 50% 的时间都花在整理数据上，而 80% 以上的重要数据都是非结构化数据。
MongoDB Atlas 是一个现代化的多云数据库，其构建基础久经考验，使电信公司能够在任何地方运行，并通过高级自动化技术实现连续正常运行时间，以确保无论规模如何都能提供出色性能。我们的客户使用弹性可扩展性，根据业务需求灵活扩展其平台。