MongoDB 医疗保健数据库
医疗保健行业面临着一项数据挑战。请选择专为健康记录、医疗数据和患者护理构建的数据库。
AI 驱动的医疗保健和生命科学领域创新
今天，AI 作为一项关键技术出现，具有增强决策、改善患者体验和简化操作的潜力——这一切都是为了改善患者护理。探索医疗保健和生命科学领域的关键 AI 使用案例。
数据是您在医疗保健领域的竞争优势
_Spot.svg)
功能概览
MongoDB Atlas for Industries
.svg){kind=logo}
常见问答
医疗保健已成为数据管理的挑战。随着 FHIR 的出现以及互操作性的发展，一幅未来图景正在铺陈开来：随机、间歇性的护理行为，将被面向患者终身健康的总体全程呵护意识所取代。选择合适的医疗保健数据库平台可以帮助您实现目标。
医疗保健提供商和付款方在封闭的电子健康记录 (EHR) 系统中工作。医疗数据存储在过时的旧版数据库中，健康记录和健康数据存储在多个不兼容的数据标准中。这些只是阻碍医疗记录和其他医疗数据自由、安全流动以改善患者护理的部分问题。
医疗数据库是提供医疗服务的基础组成部分。
在医疗保健行业中，最常用的两种数据库类型是关系型数据库 (SQL) 和非关系型数据库 (NoSQL)。
许多医疗机构使用的关系数据库的基础技术最早开发于 20 世纪 70 年代。这些数据库的设计远早于云计算时代，因此从未打算支持像 FHIR 这样不断发展的标准。它们也不是针对联网设备开发的，也没有考虑到如今这些设备所产生数据的数量、种类和速度。
因此，医疗保健提供商和付款方一直难以像初创企业和新进入者那样提供顺畅、个性化的医疗保健服务数字体验。
多年来，医疗保健部门和医疗保健行业一直在努力解决是否以及如何对其旧版数据库系统和其他医疗保健数据库进行现代化的问题。随着数字化参与战略的出现，需要互联医疗、实时交易、分析和支持敏捷产品开发的数据库系统，遗留应用现代化已成为医疗保健行业的当务之急。
遗留应用现代化的关键是在遗留系统与新架构之间架起一座桥梁，即操作数据层 （ODL）。
这种方法使医疗保健组织能够将流量从成本高昂的旧版系统中卸载，并最终将单体应用程序重构为一套微服务。与此同时，他们还可以应用 FHIR 数据标准，开展 FHIR 合规项目，不仅仅是为了符合复选框要求，而是将其作为建立更现代化数据基础设施的战略起点。
最重要的是，通过分阶段部署 ODL，医疗机构可以迭代式地开始其数字化转型之旅，而不必冒着全盘否定、推倒重来的风险。
在我们的指南“引入 FHIR：数字化转型，无需淘汰和替换”中阅读有关现代化医疗保健数据库的更多信息。
改善临床工作流程和患者体验取决于轻松交换和实时访问相关医疗数据。这意味着您选择的数据库至关重要。
请考虑您自己的医疗保健组织及其数据库系统。
实现这一点有多容易：
- 获取转换业务流程所需的所有数据？
- 从旧版技术中提取数据，尤其是旧版关系数据库？
- 结合不同的数据格式以生成有意义且可操作的见解，并简化新的业务流程？
执行数字化转型计划的能力成败取决于您如何回答这些问题。如果这三个问题的答案都是“不是很容易”，那么贵组织，和许多其他组织一样，在数字化转型方面面临着巨大的障碍。
你陷入困境，与无处不在的对立力量或“数字摩擦”作斗争。
要想创新并为患者提供他们所期待的现代医疗体验，医疗机构必须首先摆脱与传统硬件相关的僵化医疗数据库和架构，以及单一的医疗数据和护理应用程序。
即使是现代医疗保健数据库，也仍然依赖于传统的数据架构，如关系数据库管理系统 (RDBMS)。这使得变革变得困难重重。这些数据库减缓了创新的速度，并加深了对失败的恐惧。它们还使数据隐私等业务要求复杂化，而在发明 RDBMS 时，这些要求还不存在。
MongoDB 提供了一种替代方法，用于处理医疗保健数据并现代化旧版医疗保健系统。MongoDB 核心的 (NoSQL) 文档模型的灵活性使其具备独特的适应未来数据需求的能力。
有了 MongoDB，医疗机构就可以利用联网医疗设备等新来源的数据来丰富患者视图。